Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Data Mining for Core Banking Systems



Год выпуска: 2012
Автор: Ahmad Alhomaid and Mohammad Alhamami
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 128
ISBN: 9783659265273
Описание
Recent years have witnessed a vast growth in data and regularity requirements from the central banks, due to the latest financial crises, many financial institutions found that it might be an essential to change their information infrastructure to fulfill thus regularity requirements. Also, to increase their operational efficiency by implementing a decision support systems. This study will expose the readiness of the Core Banking Systems (CBS) implementing the data mining technique. If we will start our investigation about how and when can we implement the data mining technique, we do need first to be familiar with the core elements of a Core Banking Systems (CBS).


Похожие книги

  1. World Bank. Little Data Book 2003 (World Bank Publication). – М.: , 0. – 0 с.
  2. World Bank. Water Resources Sector Strategy: Strategic Directions for World Bank Engagement. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Maxwell J. Fry, Isaack Kilato, Sandra Roger, Krzysztof Senderowicz, David Sheppard, Francisco Solis, John Trundle, Bank of England Centre for Central Banking Studies. Payment Systems in Global Perspective. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Intelligent Agents for Data Mining and Information Retrieval. – М.: , 2004. – 0 с.
  5. Data Mining Applications for Empowering Knowledge Societies. – М.: , 2008. – 356 с.
  6. Yukio Ohsawa, Katsutoshi Yada. Data Mining for Design and Marketing (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series). – М.: , 2009. – 344 с.
  7. Jesus Mena. Investigative Data Mining for Security and Criminal Detection. – М.: , 2010. – 272 с.
  8. Paolo Giudici. Applied Data Mining for Business and Industry. – М.: , 2009. – 258 с.
  9. Mark F. Hornick, Erik Marcade, Sunil Venkayala. Java Data Mining: Strategy, Standard, and Practice: A Practical Guide for architecture, design, and implementation. – М.: Morgan Kaufmann, 2006. – 544 с.
  10. Vibha Lakshmikantha,Venugopal K. R. and P. Deepa Shenoy. Data Mining for Multimedia Databases. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 172 с.
  11. Suvarna Pawar. Use of classification algorithm under data mining for managing asthma. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 148 с.
  12. Ahmad Alhomaid and Mohammad Alhamami. Data Mining for Core Banking Systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 128 с.
  13. Shampa Bhattacharyya and Amit Bhattacharyya. Privacy Preserving Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 100 с.
  14. S. A. Ahsan Rajon. Energy Efficient Data Communication for Resource Constrained Systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 84 с.
  15. Subramanian Appavu alias Balamurugan and P.K.A. Chitra Lakshmanan. A Road map on data mining for medical informatics. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.
  16. Roy de Groot. Data Mining for Tweet Sentiment Classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  17. Meta S. Brown. Data Mining For Dummies. – М.: , 2014. –  с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Юрий
Я думаю если от научного и будут какие то еще поправки, то они будут минимальными. Спасибо за консультацию. Буду Ваш ресурс рекомендовать друзьям.