Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Data Mining Concept Animation Library



Год выпуска: 2011
Автор: Nisarg Shah
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 72
ISBN: 9783844312911
Описание
Data mining is the automated extraction of hidden predictive information from large data sets. To study new algorithms or compare different algorithms, we need a better perspective on a collection of data mining algorithms rather than just their formal definitions. In this research work, I start to create a collection of graphical and interactive implementation of data mining algorithms, called Data Mining Concept Animation Library. Potential users for this library can be future students and instructor of a data mining class. The various types of data mining algorithms that I intend to include in the library are: classification algorithms, regression algorithms, clustering/segmentation algorithms, association algorithms, and sequence analysis algorithms. In this book, I present my work on graphical and interactive implementation of two association algorithms: Apriori algorithm and Frequent Pattern (FP) Growth algorithm. My experience has proved that building the library is not only...


Похожие книги

  1. Boris Kovalerchuk, Evgenii Vityaev. Data Mining in Finance: Advances in Relational and Hybrid Methods (Kluwer International Series in Engineering and Computer Science, 547). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Stephan Kudyba, Richard Hoptroff. Data Mining and Business Intelligence: A Guide to Productivity. – М.: , 0. – 0 с.
  3. John Wang. Data Mining: Opportunities and Challenges. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Parag Pendharkar. Managing Data Mining Technologies in Organizations: Techniques and Applications. – М.: , 0. – 0 с.
  5. George Fernandez. Data Mining Using SAS Applications. – М.: , 0. – 0 с.
  6. Ron Kohavi, Foster Provost. Applications of Data Mining to Electronic Commerce. – М.: , 2001. – 156 с.
  7. Yukio Ohsawa, Katsutoshi Yada. Data Mining for Design and Marketing (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series). – М.: , 2009. – 344 с.
  8. Introduction To Business Data Mining. – М.: , 2006. – 0 с.
  9. Ram Kumar Singh and Amit Asthana. Data Mining and Data Warehousing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 404 с.
  10. Sant Sharan Mishra. Computing Application of Classifiers for Marketing Data Mine. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 80 с.
  11. Bikash Sarkar. Hybrib Classification Model: A Data Mining Approach. – М.: Scholars' Press, 2014. – 248 с.
  12. Nisarg Shah. Data Mining Concept Animation Library. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 72 с.
  13. A.N.M. Bazlur Rashid. Spatio-Temporal Data Mining: Concepts and Challenges. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 144 с.
  14. Ammisetty Veeraswamy. Introduction to Data Mining & Data Warehousing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 192 с.
  15. Junming Shao. Synchronization on Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 324 с.
  16. Viktor Nekvapil. Data Mining in the Medical Domain. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 72 с.
  17. Meta S. Brown. Data Mining For Dummies. – М.: , 2014. –  с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология
Диплом
80 стр.
Анализ финансового состояния предприятия
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
188 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Алексей
Отличная курсовая получилась после консультации с вами !Всё выполненно в срок и по высшему качеству !