Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Hierarchical E-mail Spam Filtering Using AI & Data Mining Techniques



Год выпуска: 2011
Автор: Ismail M. Khater
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 136
ISBN: 9783847314134
Описание
Email spam continues to be a major problem in the Internet. With the spread of malware combined with the power of botnets, spammers are now able to launch large scale spam campaigns covering wide range of topics causing major traffic increase and leading to enormous economical loss. There have been great research efforts to combat email spam. However, a major problem in most email spam filters is that they may result in filtering some legitimate emails. Such a problem could be prohibitively expensive in practice especially if the misclassified email is of a great importance to the recipient. For this reason, it is important to build an email spam filter that is capable of efficiently filtering spam while minimizing collateral damage. Since header-based and content-based email spam filtering are the two main approaches for email spam filtering, we propose to combine both approaches (i.e., header-based and content-based) in such a way that achieve the best of both worlds. That is to...


Похожие книги

  1. Francis E. H. Tay. Ordinary Shares. Exotic Methods: Financial Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: , 2003. – 0 с.
  2. Tom Soukup, Ian Davidson. Visual Data Mining: Techniques and Tools for Data Visualization and Mining. – М.: Wiley Publishing, Inc, 2002. – 416 с.
  3. Konstantinos Tsiptsis. Data Mining Techniques in CRM. – М.: , 2010. – 372 с.
  4. Michael J. Berry. Data Mining Techniques. – М.: , 1997. – 464 с.
  5. Gordon S. Linoff. Data Mining Techniques. – М.: , 2011. – 888 с.
  6. Michael J. Berry. Data Mining Techniques with Mastering Data Mining Set. – М.: , 2003. – 976 с.
  7. Omead Hussain. Predicting Breast Cancer Survivability Using Data Mining Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 136 с.
  8. Abhijit Raorane and Raja Kulkarni. Consumer Behavior Analysis using Data Mining Technique. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 76 с.
  9. Gaurav Mishra and Gulshan Ahuja. Classification of data mining techniques in intrusion detection. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 52 с.
  10. Francisco Martinez Alvarez. Advanced Time Series Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 164 с.
  11. Stein Mkandawire. Managing Spam Through Mapping Anti-Spam Software to E-Mail Policy. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 92 с.
  12. Teklu Urgessa and Sebsibe Hialemariam. Application of Data Mining Techniques on Antiretroviral Treatment Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 132 с.
  13. Ismail M. Khater. Hierarchical E-mail Spam Filtering Using AI & Data Mining Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 136 с.
  14. Amanpreet Chauhan. Survey on data mining techniques in intrusion detection. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  15. Ramyachitra Duraisamy and Manikandan Pandurangan. Data Mining Techniques for Protein Sequence Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 88 с.
  16. Gidey Hailu Tesfay,Girma Tadesse and Semaw Ferede. Predictive Modeling for HIV Testing Using Data Mining techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  17. Kanwal Garg. Data Mining in Life Insurance Sector of India: A Model Based Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 232 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности организации PR компании в туристическом бизнесе
Реклама и PR
Дипломный проект
71 стр.
Особенности экономической деятельности и управления франчайзинговыми структурами
Эстетика
Диплом
77 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Ирина, 22.11
Доброе утро, глубокоуважаемая Марина Михайловна, мой ГУРУ. Искренне и сердечно Вас благодарю. Для меня большая честь - сотрудничество с Вами. Храни Вас Господь. Ваша И.