Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Protein Classification using Machine Learning Approaches



Год выпуска: 2012
Автор: Muhamamd Mahbubur Rahman
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 84
ISBN: 9783659108396
Описание
Bioinformatics is a great branch in computer science. Researching in bioinformatics is a complex phenomenon as it has overlapped two knowledge domains, namely, biological science and computer science. This research book has paid attention to investigate the proteins with a view to analyzing and classifying them into different groups by introducing a special algorithm. Besides, this research also tried to automate the web based Protein Data Bank to some extent.


Похожие книги

  1. Ismael Arciniegas Rueda. Explaining Currency Crises: A Statistical Machine Learning Approach: Understanding why some currency crises are followed by strong recesions but others are not. – М.: , 2010. – 472 с.
  2. S.Y. Kung, M.W. Mak, S.H. Lin. Biometric Authentication: A Machine Learning Approach (Prentice Hall Information and System Sciences Series). – М.: , 2010. – 496 с.
  3. Pierre Baldi. Bioinformatics – The Machine Learning Approach 2e (OI) (S). – М.: , 2001. – 400 с.
  4. Pierre Baldi. Bioinformatics – The Machine Learning Approach. – М.: , 1998. – 370 с.
  5. Fasil Alemeye. Automatic Amharic news text classification with C# and Python. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 60 с.
  6. Asmatullah Chaudhry. Image Processing using Punctual Kriging and Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 116 с.
  7. Vadim Rukavitsyn. Ecosystem Condition Modeling Using Machine Learning Tools. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 132 с.
  8. Nataliia Semenenko. Diagnosis of Cross-Browser Compatibility Issues via Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 68 с.
  9. Glenn Wilkinson. Identification of Hostile TCP Traffic using Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 80 с.
  10. Siva S. Sivatha Sindhu,S. Geetha and S. Selvakumar. Network Intrusion Detection System using Machine Learning Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.
  11. Noormadinah Allias,Megat Norulazmi Megat Mohamed Noor and Mohd. Nazri Ismail. Email Filtering Based On Swarm Intelligence via Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 196 с.
  12. Mehmet ACI. DEVELOPMENT OF TWO HYBRID CLASSIFICATION METHODS FOR MACHINE LEARNING. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 48 с.
  13. Kunwar Babar Ali. Quality Prediction using Machine Learning Technique(MLT). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.
  14. Muhamamd Mahbubur Rahman. Protein Classification using Machine Learning Approaches. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  15. Jyotsana Pandey,Swinder Jeet Singh Kalra and Alka Dubey. AI With Bioinformatics Via The Machine Learning Approaches. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  16. Sheetal Dabra and Sunil Agrawal. Identification of Handwritten Characters using Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 84 с.
  17. Ismael Arciniegas Rueda. Explaining Currency Crises: A Statistical Machine Learning Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 472 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Негентропия и деградация энергии
Информатика
Реферат
10 стр.
Последствия операции НАТО
Политология
Диплом
80 стр.
СПИД: эпидемиология и возможные демографические последствия
Управление персоналом
Реферат
13 стр.
Технические средства обучения
Педагогика
Диплом
64 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Светлана
Спасибо за сопровождение дипломной работы, ее оценили на "отлично", защитилась на четверку! Спасибо за помощь!