Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Identification of Hostile TCP Traffic using Support Vector Machines



Год выпуска: 2010
Автор: Glenn Wilkinson
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 80
ISBN: 9783843360678
Описание
In this book we combine the fields of supervised machine learning and computer security. Our goal is to teach a computer to be able to recognise malicious or hostile network traffic based on previous examples of such behaviour. Whilst intrusion detection using machine learning is nothing new, the majority of existing approaches discard the payload and focus on finding patterns in the packet headers (due to the curse of dimensionality). In this book we demonstrate that calculating a few simple metrics from payload data to use as classification features can give excellent results.


Похожие книги

  1. Lean Yu, Shouyang Wang, Kin Keung Lai, Ligang Zhou. Bio-Inspired Credit Risk Analysis: Computational Intelligence with Support Vector Machines. – М.: , 2008. – 244 с.
  2. Nello Cristianini, John Shawe-Taylor. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Vojislav Kecman. Learning & Soft Managing – Support Vector Machines, Neural Networks & Fuzzy Logic Models. – М.: , 2001. – 576 с.
  4. Sedat Ozer and Chi Hau Chen. A kernel study on Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 84 с.
  5. Isis Didier Lins,Marcio das Chagas Moura and Enrique Lopez Droguett. Support Vector Machines and Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 92 с.
  6. Zdenek Vyoral. Using support vector machines in fuzzy classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 56 с.
  7. Jeff Fortuna. ICA FEATURE EXTRACTION AND SUPPORT VECTOR MACHINE IMAGE CLASSIFICATION. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 184 с.
  8. Nida Aziz. Control of a Virtual Hand Using a Brain-Computer Interface System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 104 с.
  9. Jawad Nagi. Detection of Nontechnical Losses in Power Utilities. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 260 с.
  10. P. Chitti Babu,S. Ramakrishna and K.C.K. Bharathi. Machine Learning Methods in Identification of Encryption Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 120 с.
  11. Mohamed Ramadan,Almoataz Y. Abdelaziz and Amr M. Ibrahim. Series Compensated Line Protection using Support Vector Machine. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 140 с.
  12. Shah Avadh,J. G. Talati and Heeral Shah. Varietal Identification of Pearl millet lines using markers. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 136 с.
  13. Pallavi Baviskar. Support Vector Machine, Projection Histogram for Math Expression. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
  14. Shafiqur Rahman. Characterization and identification of probability distributions. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  15. Glenn Wilkinson. Identification of Hostile TCP Traffic using Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 80 с.
  16. Sanjay Gharde. Support Vector Machine for Handwritten Numeral Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  17. Muhammad Farhan Khan and Muhammad Asif Zakriyya. Speech Recognition with efficient use of Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 92 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология
Диплом
80 стр.
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
Коррекция нарушений осанки в саггитальной и фронтальной плоскостях у детей дошкольного возраста с ЗПР средствами АФК
Педагогика
Диплом
76 стр.
Правовая культура
Правоведение
Дипломный проект
67 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Александр
Наташа, защитился на 4, большое спасибо!