Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Handwritten Marathi character (Vowel) Recognition


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2012
Автор: Prafulla Ajmire
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 108
ISBN: 9783845442723
Описание
 Marathi is an Indo-Aryan language spoken by about 71 million people mainly in the Indian state of Maharashtra and neighbouring states. Marathi is also spoken in Israel and Mauritius. Marathi is thought to be a descendent of Maharashtri, one of the Prakrit languages which developed from Sanskrit. This work is based on invariant moments for recognition of isolated Marathi Handwritten Characters and their divisions. The proposed technique is independent of size, slant, orientation, translation and other variations in handwritten characters. This Book, therefore, provides, new approach towards the handwritten Marathi character recognition.

Похожие книги

  1. Jeff D. Vowell. Db2. – М.: , 1993. – 392 с.
  2. JD VOWELL. Vowell: Db2: The Complete Guide To Implementation & Use. – М.: , 1993. – 0 с.
  3. Prashant Manohar Kakde and Vivek Ramkrishna Raut. Character Recognition : A Machine Intelligence Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  4. M. Abdul Rahiman. Automated Recognition of Handwritten Malayalam Scripts. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  5. Vinita Dutt Sunderiyal and Ajit Kumar Singh Yadav. Handwritten Character Recognition Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 140 с.
  6. Surendra Ramteke and Nilima Patil. A Fuzzy Appraoch To Handwirtten Devanagari Character Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 84 с.
  7. Sushama Shelke and Shaila Apte. Handwritten Marathi Character Recognition using Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 188 с.
  8. Sandhya Arora,Debotosh Bhattacharjee and Mita Nasipuri. Handwritten Devnagari Character Recognition using Soft Computing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 156 с.
  9. Kristine Vowels. Homophobia in Dallas Schools. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 132 с.
  10. Mamta BahetiI. Handwritten Character Recognition: A Milestone To Achieve. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 136 с.
  11. Jawad AlKhateeb. Word Based Off-line Handwritten Arabic Classification and Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 152 с.
  12. Majdi Salameh. Vowel/Tajweed Rules Recognition Using NNW & Logic Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 200 с.
  13. Ravi Krishan Pandey and Mahesh Jangid. Devnagari Vowels Recognition By Recursive Subdivision Of Sampled Image. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 84 с.
  14. Ganapatsingh Rajput and Shankar Mali. Handwritten Marathi Numeral Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 100 с.
  15. Prafulla Ajmire. Handwritten Marathi character (Vowel) Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  16. Naveen Garg and Lucy Garg. Handwritten Gurumukhi Character Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 68 с.
  17. Sheetal Dabra and Sunil Agrawal. Identification of Handwritten Characters using Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 84 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика 		Диплом
99 стр.
Коммерческие банки как субъект кредитного рынка, их операции и сделки
Банковский менеджмент 		Диплом
87 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Misha
Здравствуйте Марина. С Вашей помощью мы всё сдали на отлично. Большое Вам спасибо.