Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Многомерная статистика. Гауссовские линейные модели



Год выпуска: 2011
Автор: Ю. Н. Тюрин
Издательство: Издательство МГУ
Страниц: 136
ISBN: 978-5-211-05915-3
Описание
Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределенных) случайных величин. Ядро книги составляет общая теория многомерных линейных моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ). Математическим аппаратом служат модули над кольцами квадратных матриц, наделенные матрично-значным скалярным умножением. Для многомерных данных эта структура замещает векторную алгебру. На базе линейных моделей и нового понятия матричной корреляции изложена корреляционная теория. От читателя ожидается владение математическим анализом, линейной алгеброй, а также основами теории вероятностей и математической статистики. Книга может быть полезна всем интересующимся математической статистикой, в особенности студентам и аспирантам математических и экономических факультетов. Книга может быть основой семестрового...


Похожие книги

  1. Норман Р.Дрейпер, Гарри Смит. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Вильямс, Диалектика, 2007. – 912 с.
  2. Homo Sungirensis. Верхнепалеолитический человек. Экологические и эволюционные аспекты исследования / Homo Sungirensis: Upper Palaeolithic Man: Ecological and Evolutionary Aspects of the Investigation. – М.: Научный мир, 2000. – 468 с.
  3. Е.Р. Горяинова, А.Р. Панков, Е.Н. Платонов. Прикладные методы анализа статистических данных. – М.: Высшая школа экономики, 2012. – 312 с.
  4. В.С. Мхитарян, М.Ю. Архипова, В.А. Балаш, О.С. Балаш, Т.А. Дуброва, В.С. Сиротин. Эконометрика. – М.: Проспект, 2009. – 384 с.
  5. В.В. Альсевич. Введение в математическую экономику. Конструктивная теория. – М.: Либроком, 2009. – 256 с.
  6. Под редакцией В.С. Мхитаряна. Эконометрика. – М.: Проспект, 2010. – 384 с.
  7. В.Я. Гельман. Статистика туризма. – М.: Академия, 2010. – 336 с.
  8. Н.В. Артамонов. Введение в эконометрику. – М.: МЦНМО, 2011. – 204 с.
  9. Многомерный статистический анализ в экономических задачах. Компьютерное моделирование в SPSS (+ CD-ROM). – М.: Вузовский учебник, 2009. – 320 с.
  10. Ю.Н. Тюрин. Многомерная статистика. Гауссовские линейные модели. – М.: Издательство МГУ, 2011. – 136 с.
  11. Владимир Кузниченко, Владимир Лапшин und Татьяна Стеценко. Стохастический подход к анализу линейной модели обмена. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2014. – 76 с.
  12. П.В. Филиппов. Начертательная геометрия многомерного пространства и ее приложения. – М.: Ленанд, 2016. – 282 с.
  13. П.В. Филиппов. Начертательная геометрия многомерного пространства и ее приложения. – М.: Ленанд, 2016. – 282 с.
  14. Ю.Д. Григорьев. Методы оптимального планирования эксперимента. Линейные модели. Учебное пособие. – СПб.: Лань, 2015. – 320 с.
  15. Татарников О.В. - отв. ред. Линейная алгебра и линейное программирование. Практикум. – М.: Юрайт, 2017. – 54 с.
  16. И.В.Орлова. Многомерный статистический анализ в экономических задачах. Компьютерное моделирование в SPSS (+ CD-R. – М.: Вузовский учебник, 2017. – 310 с.
  17. И.Е. Высоков. Математические методы в психологии. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2014. – 388 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Статистика деятельности следственных органов
Статистика
Реферат
15 стр.
Статистика
Статистика
Реферат
9 стр.
Статистика
Статистика
Реферат
10 стр.
Статистическая информация и ее распространение
Статистика
Реферат
19 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Ольга
Марина, огромное Вам спасибо, Вы меня спасаете.