Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Identification of load dynamics using artificial neural networks



Год выпуска: 2012
Автор: Satish Gummadi
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 68
ISBN: 9783848403493
Описание
It is expected that neural network can make the computer intelligent. The cognitive tasks easily done by the animals can be possible by the neural network computing. Neural network is a different kind of computing where learning and adaptation are possible in the computer program. There are different appoaches for intelligence and neural network is one such method. Intelligence can be in many ways. It may be computational, decision making, classification etc. The learing and knowledge storing capabilities are the superior qualities of the neural network algorithms. Neural networks find application in almost all the field of enginnering. The prominent applications of neural networks are fault classification, system modelling and identification, prediction and forecasting, speech recognition, image recognition etc.


Похожие книги

  1. Zhazar Toktabolat. Using Artificial Neural Networks in Reservoir Characterization. – М.: Scholars Press, 2013. – 144 с.
  2. Philip Adewuyi. Demand-Side Management Analysis Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с.
  3. Jagannath Singh and Bibhudatta Sahoo. Software Effort Estimation Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  4. Jayanta Kumar Basu and Monal Dutta. Application of Artificial Neural Network for Ibuprofen Adsorption. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 52 с.
  5. Amandeep Gill,Manbir kaur and Nirbhowjap Singh. Speed Control of Brushless DC Motor by Neural Network PID Controller. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
  6. Suhaas Bhargava Ayyagari. Artificial Neural Network Based Fault Location For Transmission Lines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  7. Natalia Gotman,Galina Shumilova and Tatiana Starceva. Electric load forecasting using an artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  8. Satish Gummadi. Identification of load dynamics using artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 68 с.
  9. Simon Mitton and Michael Dowd. Damage Detection of Bridge Decks Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  10. Gholam Hossein Roshani,Farzin Shama and Seyed Amir Hossein Feghhi. Some Applications of Artificial Neural Network in Nuclear Engineering. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 84 с.
  11. Parameshwar Shirgure and G. S. Rajput. Evaporation modeling using Artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 328 с.
  12. Shivmurti Srivastav and Baburao K. Kumbhar. Superheated Steam Drying of Paneer Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 156 с.
  13. Mohammad Ebrahim Banihabib,Azar Arabi,Ali A. Salha and Ali Rahimikhoob. Artificial Neural Network Model of Maximum Temperature Using NOAA data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 92 с.
  14. Boran Sekeroglu and Gulsum Y?ld?z As?ksoy. Diagnosis Of Epilepsy Disorders Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  15. Jitendra Sinha,Avinash Agarwal and R. K. Sahu. River Flow Modelling Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 168 с.
  16. Jiri Holoska and Zuzana Kominkova Oplatkova. Steganalysis by means of Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 132 с.
  17. JORDI PETCHAME SALA. Liquidity Risk Modeling using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология
Диплом
80 стр.
Платежные системы в Интернете
Информатика
Диплом
102 стр.
Современные методы подготовки руководителей
Управление персоналом
Курсовая работа
34 стр.
Правовая культура
Правоведение
Дипломный проект
67 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Алексей, 20.02
Огромное Вам спасибо, с Вами приятно работать. Еще раз Вам спасибо. Да, хвалиться, конечно, не скромно, но качество своих работ я гарантирую, все они были защищены на отлично. Надеюсь на дальнейшее взаимное сотрудничество.