Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Exchange Rate Prediction using Support Vector Machines



Год выпуска: 2011
Автор: Mohamad Alamili
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 144
ISBN: 9783845408521
Описание
With an estimated $4.0 trillion average daily turnover, the global foreign currency exchange market is undoubtedly considered the largest and most liquid of all financial markets. The exchange market is a complex, nonlinear, and a dynamic system of which its time series, represented by the exchange rates, are inherently noisy, non-stationary, non-linear, and of an unstructured nature. These characteristics, combined with the immense trading volume and the many correlated influencing factors of economic, political, and psychological nature, has made exchange rate prediction one of the most difficult and demanding applications of financial forecasting, and an issue of much interest to both academic and economic communities. Being able to accurately forecast exchange rate movements provides considerable benefits to both firms and investors. This research aims to propose a decision support aid to these firms and investors, enabling them to better anticipate on possible future...


Похожие книги

  1. Lucio Sarno, Mark P. Taylor, Jeffrey A. Frankel. The Economics of Exchange Rates. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Lean Yu, Shouyang Wang, Kin Keung Lai, Ligang Zhou. Bio-Inspired Credit Risk Analysis: Computational Intelligence with Support Vector Machines. – М.: , 2008. – 244 с.
  3. Nello Cristianini, John Shawe-Taylor. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Vojislav Kecman. Learning & Soft Managing – Support Vector Machines, Neural Networks & Fuzzy Logic Models. – М.: , 2001. – 576 с.
  5. Sedat Ozer and Chi Hau Chen. A kernel study on Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 84 с.
  6. Isis Didier Lins,Marcio das Chagas Moura and Enrique Lopez Droguett. Support Vector Machines and Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 92 с.
  7. Zdenek Vyoral. Using support vector machines in fuzzy classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 56 с.
  8. Jeff Fortuna. ICA FEATURE EXTRACTION AND SUPPORT VECTOR MACHINE IMAGE CLASSIFICATION. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 184 с.
  9. Jawad Nagi. Detection of Nontechnical Losses in Power Utilities. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 260 с.
  10. Mohamed Ramadan,Almoataz Y. Abdelaziz and Amr M. Ibrahim. Series Compensated Line Protection using Support Vector Machine. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 140 с.
  11. Pallavi Baviskar. Support Vector Machine, Projection Histogram for Math Expression. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
  12. Mohamad Alamili. Exchange Rate Prediction using Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с.
  13. Glenn Wilkinson. Identification of Hostile TCP Traffic using Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 80 с.
  14. Sanjay Gharde. Support Vector Machine for Handwritten Numeral Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  15. Muhammad Farhan Khan and Muhammad Asif Zakriyya. Speech Recognition with efficient use of Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 92 с.
  16. Ahmed Alzahrani. Exchange Rate Prediction under Model Uncertainty. – М.: Scholars' Press, 2014. – 80 с.
  17. Simon Munongo,Garikai Makuyana and James Zivanomoyo. Random walk hypothesis in zimbabwean exchange rates. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 56 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Фьючерсы
Рынок ценных бумаг
Курсовая работа
43 стр.
Многостороннее регулирование внешней торговли
Международные экономические отношения
Диплом
154 стр.
Последствия операции НАТО
Политология
Диплом
80 стр.
Государственное регулирование ВЭД
Государственное и муниципальное управление
Диплом
93 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Мария
Хочу поблагодарить за оказанную услугу и сказать спасибо за помощь в сопровождении диплома. Я защитилась на 5. Вы мне во многом помогли. Еще раз спасибо. Я не ошиблась в выборе надежного сайта. Теперь, при случае, буду Вас рекомендовать.