Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Interactive Data Mining Results Visualization on Mobile Devices



Год выпуска: 2013
Автор: Muzammil Khan
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 100
ISBN: 9783659463549
Описание
In this book, we propose a framework that addresses the issues related to the incorporation of emerging technologies like mobile devices and data mining. The framework provides the ways to visualize the data mining results that consider mobile device resource limitations, visualization challenges that are being confronted. The study contains potential application scenarios, comprehensive architecture model, features and objectives of the proposed framework for mobile devices like smartphones and tablets. Further introduces six interactive usable visualization techniques for data mining results, to convey the insight of the data effectively. The future work, propose that the study can be extended in different dimensions.


Похожие книги

  1. John Wang. Data Mining: Opportunities and Challenges. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Parag Pendharkar. Managing Data Mining Technologies in Organizations: Techniques and Applications. – М.: , 0. – 0 с.
  3. George Fernandez. Data Mining Using SAS Applications. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Clayton E. Crooks II. Mobile Device Game Development (GAME DEVELOPMENT SERIES). – М.: , 0. – 0 с.
  5. William Wheeler. Integrating Wireless Technology in the Enterprise : PDAs, Blackberries, and Mobile Devices. – М.: , 0. – 0 с.
  6. Yukio Ohsawa, Katsutoshi Yada. Data Mining for Design and Marketing (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series). – М.: , 2009. – 344 с.
  7. PERAL TOKTAS-PALUT. PREDICTING BANK FAILURES: A DATA MINING APPROACH. – М.: , 2010. – 252 с.
  8. Joao Gama. Knowledge Discovery from Data Streams (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series). – М.: , 2010. – 255 с.
  9. Tom Soukup, Ian Davidson. Visual Data Mining: Techniques and Tools for Data Visualization and Mining. – М.: Wiley Publishing, Inc, 2002. – 416 с.
  10. Konstantinos Tsiptsis. Data Mining Techniques in CRM. – М.: , 2010. – 372 с.
  11. Eman El Amir. Web Services Approach for GeoSpatial Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 96 с.
  12. Kamal Kant Hiran and Ruchi Doshi. The Proliferation of Smart Devices on Mobile Cloud Computing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 84 с.
  13. Mazin S. Al-Hakeem. Personalized and Customized Web Contents for Mobile Devices. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 132 с.
  14. Tom Page. The Influence of Mobile Devices and Apps on Product Design. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  15. Muzammil Khan. Interactive Data Mining Results Visualization on Mobile Devices. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  16. Junming Shao. Synchronization on Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 324 с.
  17. Jue Wang. DATA MINING METHODOLOGY DEVELOPMENT. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 104 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Анализ финансового состояния предприятия
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
188 стр.
Иппотерапия как метод нетрадиционной реабилитации детей инвалидов с ДЦП
Педагогика
Диплом
78 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Юлия
Мариночка! Я защитилась с оценкой "хорошо". Очень тебе благодарна, что не оставила меня в трудный момент. С уважением и большой признательностью.