Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Predictive Artificial Neural Networks



Год выпуска: 2010
Автор: Rajasvaran Logeswaran
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 216
ISBN: 9783838337449
Описание
Data compression deals with removal of redundancy, reducing bandwidth and thus lowering transmission and storage costs. Telemetry data can be sensitive to inaccuracies and require lossless compression for exact reconstruction at the receiver. One technology that has been successfully applied in a wide range of applications is artificial neural networks (ANN), a massively parallel system with pattern recognition capabilities. This monograph is a reproduction of the author''s postgraduate thesis work at Multimedia University, Malaysia. A two-stage predictor-encoder combination is proposed, incorporating a variety of feedforward, recurrent and radial basis ANN architectures, as the predictors. The encoders are well known compression algorithms. Characteristic features of the models, transmission issues and other practical considerations are taken into account to determine optimised configuration of the schemes. Significant compression results are reported, along with a...


Похожие книги

  1. Zhazar Toktabolat. Using Artificial Neural Networks in Reservoir Characterization. – М.: Scholars Press, 2013. – 144 с.
  2. Faiq M. Sarhan Alzwainy,Rafa H. Al-Suhaily and Zuhair M. Saco. Project Management and Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 288 с.
  3. Suresh Jagirdar. Artificial Neural Networks, A Modern Era In Computing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 84 с.
  4. Jagannath Singh and Bibhudatta Sahoo. Software Effort Estimation Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  5. Jayanta Kumar Basu and Monal Dutta. Application of Artificial Neural Network for Ibuprofen Adsorption. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 52 с.
  6. Satish Gummadi. Identification of load dynamics using artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 68 с.
  7. Rohit Deshpande. Chaotic Time series prediction: A Neural Network Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  8. Aubai Al khatib,Melih Kurt and Siegfried Heier. The Artificial Neural Networks in the wind energy industry. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 196 с.
  9. Simon Mitton and Michael Dowd. Damage Detection of Bridge Decks Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  10. Mohammad Bataineh. Artificial neural network for studying human performance. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 184 с.
  11. Muhittin Aslan. Neural Network and Fuzzy Logic Implementation on Lake Ecosystems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 140 с.
  12. Seyed Ahmad Noorani. Simulation Of Blasting Induced Ground Vibration Using Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  13. Arjun C .R. Neural Network-Based Estimation of Strong Ground Motion Parameters. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 88 с.
  14. Gholam Hossein Roshani,Farzin Shama and Seyed Amir Hossein Feghhi. Some Applications of Artificial Neural Network in Nuclear Engineering. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 84 с.
  15. Parameshwar Shirgure and G. S. Rajput. Evaporation modeling using Artificial neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 328 с.
  16. Muhammad Atta Othman A. Khfagy. Artificial Neural Networks Applied For Digital Images with Matlab Code. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 152 с.
  17. Rajasvaran Logeswaran. Predictive Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 216 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
Анализ финансового состояния предприятия и пути предотвращения несостоятельности (банкротства) на примере ООО "***"
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
114 стр.
Анализ финансовой деятельности организации оптово-розничной торговли
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
141 стр.
Пути вывода предприятия из состояния банкротства
Экономика предприятия
Диплом
140 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Оксана
Огромное спасибо Вам за дипломную работу после вашего сопровождения! Защитила диплом после вашего сопровождения на отлично! Еще раз огромное спасибо !!