Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных Год выпуска: 2015Автор: Холден Карау, Энди Конвински, Патрик Венделл, Матей ЗахарияИздательство: ДМК ПрессСтраниц: 304ISBN: 978-5-97060-323-9 , 978-1-449-35862-4Описание Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. С помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.
Похожие книги
А.А. Халафян. Statistica 6. Статистический анализ данных. – М.: Бином-Пресс, 2010. – 528 с. Ю.Н. Тюрин, А.Н. Макаров. Анализ данных на компьютере. – М.: Форум, 2010. – 368 с. А.П. Кулаичев. Методы и средства комплексного анализа данных. – М.: Форум, Инфра-М, 2011. – 512 с. Ю.Ю. Петрунин. Информационные технологии анализа данных. Data Analysis. – М.: КДУ, 2010. – 292 с. А.А. Любушин. Анализ данных систем геофизического и экологического мониторинга. – М.: Наука, 2007. – 232 с. З.Брандт. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров (CD-приложение). – М.: Мир, 2003. – 0 с. Бергер А. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 928 с. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2010. – 592 с. А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. Статистический анализ данных в MS Excel. – М.: Инфра-М, 2013. – 320 с. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. Монография. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2013. – 594 с. Владимир Рафалович. Data Mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс. – М.: SmartBook, 2014. – 96 с. М.П. Айзек, М.В. Финков, Р.Г. Прокди. Вычисления, графики и анализ данных в Excel 2013. Самоучитель. – М.: Наука и техника, 2015. – 416 с. А.П. Серегин. Флора Владимирской области. Анализ данных сеточного картирования. – М.: КМК, 2014. – 540 с. Б.Г. Миркин. Введение в анализ данных. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2015. – 176 с. Андрей Шабалов, Евгений Семенкин und Сергей Ефимов. Коллективные технологии интеллектуального анализа данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с. Холден Карау, Энди Конвински, Патрик Венделл, Матей Захария. Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 304 с. А.А. Халафян, В.П. Боровиков, Г.В. Калайдина. Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных. Основы теории и практика на компьютере. Statistica. Excel. Более 150 примеров решения задач. Учебное пособие. – М.: Ленанд, 2017. – 320 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Владимир, 27.06 Работу получил, спасибо за проделанную работу в сложных условиях!
