Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Support Vector Data Description



Год выпуска: 2011
Автор: Chandan Srivastava
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 72
ISBN: 9783844385212
Описание
This book is based on the basis that machine learningalgorithms and rank based statistical methods are abetter choice to develop a robust model in logicalsituations. We designed experimental setup for datacollection, developed unique class of model includingvariable selection, and detection methods. Theselected significant variables provide a unique classof model for all six participants. We emphasize thebest selected variables have good information formodel development, and each selected variable have noerror i.e.; AUC=1, with forward selection and supportvector data description classifier. Basically, wedeveloped a unique class of model using six differentclasses of subjects, predicting elderly fallprevention, and after doing external validation withseventh class of subject, we reached a uniquesolution. Sections one is research introduction,section two is all about research design and dataanalysis, section three and four give extensivedevelopment of model for variable selection and...


Похожие книги

  1. Francis E. H. Tay. Ordinary Shares. Exotic Methods: Financial Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: , 2003. – 0 с.
  2. Lean Yu, Shouyang Wang, Kin Keung Lai, Ligang Zhou. Bio-Inspired Credit Risk Analysis: Computational Intelligence with Support Vector Machines. – М.: , 2008. – 244 с.
  3. Nello Cristianini, John Shawe-Taylor. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Bernhard Scholkopf. Advances in Kernel Methods – Support Vector Learning. – М.: , 1999. – 376 с.
  5. Vojislav Kecman. Learning & Soft Managing – Support Vector Machines, Neural Networks & Fuzzy Logic Models. – М.: , 2001. – 576 с.
  6. Sedat Ozer and Chi Hau Chen. A kernel study on Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 84 с.
  7. Isis Didier Lins,Marcio das Chagas Moura and Enrique Lopez Droguett. Support Vector Machines and Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 92 с.
  8. Zdenek Vyoral. Using support vector machines in fuzzy classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 56 с.
  9. Chandan Srivastava. Support Vector Data Description. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 72 с.
  10. Jeff Fortuna. ICA FEATURE EXTRACTION AND SUPPORT VECTOR MACHINE IMAGE CLASSIFICATION. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 184 с.
  11. Mohamed Ramadan,Almoataz Y. Abdelaziz and Amr M. Ibrahim. Series Compensated Line Protection using Support Vector Machine. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 140 с.
  12. Pallavi Baviskar. Support Vector Machine, Projection Histogram for Math Expression. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
  13. Sanjay Gharde. Support Vector Machine for Handwritten Numeral Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  14. Ratnadip Adhikari and R. K. Agrawal. An Introductory Study on Time Series Modeling and Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.
  15. Rajnish Kumar,Anju Sharma and Pritish Kumar Varadwaj. Machine Learning and Biological Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  16. Muhammad Farhan Khan and Muhammad Asif Zakriyya. Speech Recognition with efficient use of Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 92 с.
  17. Roy de Groot. Data Mining for Tweet Sentiment Classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Социологический анализ влияния современного российского кино на молодежную субкультуру
Социология
Диплом
86 стр.
Коррекция нарушений осанки в саггитальной и фронтальной плоскостях у детей дошкольного возраста с ЗПР средствами АФК
Педагогика
Диплом
76 стр.
Механизм формирования социальной рекламы в России
Реклама
Курсовая работа
44 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Алиса, 31.05
Спасибо большое! Скоро к Вам обращусь)