Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Support Vector Machine Aur CFD pipe injection Flow



Год выпуска: 2013
Автор: Zahid H. Khokhar
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 116
ISBN: 9783659496714
Описание
Waylay experimental and numerical side hot water injection model simulations are a capacity of this succinct terse sausion peachy episode by applying SVM to unique data generated at totally thermal contaction. Results out in the open are gorgeously attractive to examine, scrutinize, weigh up and assess with a fuzzy logic rule base model creating a universe of discourse afterward. Three kernels polyhomog, poly, and gaussian are set as actors well exploring the deportment of SVM. Starting a voyage sailing onto white music out of pink sound, heat transfer, powerload, signal processing and health related issues applying SVM light or dark, itis hoped that certain novel ways and bridges will be hit upon to guide and link technology gaps and information lacks of different disciplines to fasten exploration and lookout processes. Further filtration may be done by AI optimizing strength and creativity. Although itis tried to convey declaration yet this is still a stage of let the cat out of the...


Похожие книги

  1. Lean Yu, Shouyang Wang, Kin Keung Lai, Ligang Zhou. Bio-Inspired Credit Risk Analysis: Computational Intelligence with Support Vector Machines. – М.: , 2008. – 244 с.
  2. Ismael Arciniegas Rueda. Explaining Currency Crises: A Statistical Machine Learning Approach: Understanding why some currency crises are followed by strong recesions but others are not. – М.: , 2010. – 472 с.
  3. Nello Cristianini, John Shawe-Taylor. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Bernhard Scholkopf. Advances in Kernel Methods – Support Vector Learning. – М.: , 1999. – 376 с.
  5. Vojislav Kecman. Learning & Soft Managing – Support Vector Machines, Neural Networks & Fuzzy Logic Models. – М.: , 2001. – 576 с.
  6. Sedat Ozer and Chi Hau Chen. A kernel study on Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 84 с.
  7. Isis Didier Lins,Marcio das Chagas Moura and Enrique Lopez Droguett. Support Vector Machines and Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 92 с.
  8. Zdenek Vyoral. Using support vector machines in fuzzy classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 56 с.
  9. Jeff Fortuna. ICA FEATURE EXTRACTION AND SUPPORT VECTOR MACHINE IMAGE CLASSIFICATION. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 184 с.
  10. Fatih Camci and Ratna Babu Chinnam. Process Monitoring, Diagnostics and Prognostics in Machining Processes. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 156 с.
  11. P. Chitti Babu,S. Ramakrishna and K.C.K. Bharathi. Machine Learning Methods in Identification of Encryption Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 120 с.
  12. Mohamed Ramadan,Almoataz Y. Abdelaziz and Amr M. Ibrahim. Series Compensated Line Protection using Support Vector Machine. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 140 с.
  13. Zahid H. Khokhar. Support Vector Machine Aur CFD pipe injection Flow. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 116 с.
  14. Setu Kar. Comparing Prediction Accuracy For Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 124 с.
  15. Pallavi Baviskar. Support Vector Machine, Projection Histogram for Math Expression. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
  16. Sanjay Gharde. Support Vector Machine for Handwritten Numeral Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  17. Muhammad Farhan Khan and Muhammad Asif Zakriyya. Speech Recognition with efficient use of Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 92 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Коррекция нарушений осанки в саггитальной и фронтальной плоскостях у детей дошкольного возраста с ЗПР средствами АФК
Педагогика
Диплом
76 стр.
Понятие и история брендинга. Анализ создания и стратегия продвижения бренда ***
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Другое
72 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Комплекс маркетинговых коммуникаций в продвижении цифровых СМИ
Маркетинг
Диплом
74 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Ольга, 25.05
Спешу Вас поблагодарить за выполненную работу, я сегодня защитилась на 5, комиссии очень понравился диплом, в частности предложения по улучшению процесса кредитования в Банке )!!! Огромное Вам спасибо, Вы делаете очень доброе дело!!))))) Буду советовать Вас своим друзьям и знакомым! Еще раз спасибо!!! С уважением, Ольга :)