Data Mining Год выпуска: 2008Автор: И. А. ЧубуковаИздательство: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знанийСтраниц: 384ISBN: 978-5-94774-819-2Описание Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining. Подробно рассматриваются методы, задачи, применение, а также инструментальные средства и способы внедрения Data Mining в информационную инфраструктуру компании. Курс ориентирован на студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям в области информационных технологий.
Похожие книги
Boris Kovalerchuk, Evgenii Vityaev. Data Mining in Finance: Advances in Relational and Hybrid Methods (Kluwer International Series in Engineering and Computer Science, 547). – М.: , 0. – 0 с. Stephan Kudyba, Richard Hoptroff. Data Mining and Business Intelligence: A Guide to Productivity. – М.: , 0. – 0 с. John Wang. Data Mining: Opportunities and Challenges. – М.: , 0. – 0 с. Parag Pendharkar. Managing Data Mining Technologies in Organizations: Techniques and Applications. – М.: , 0. – 0 с. George Fernandez. Data Mining Using SAS Applications. – М.: , 0. – 0 с. Ron Kohavi, Foster Provost. Applications of Data Mining to Electronic Commerce. – М.: , 2001. – 156 с. Olivia Parr Rud. Data Mining Cookbook: Modeling Data for Marketing, Risk and Customer Relationship Management. – М.: , 0. – 0 с. Intelligent Agents for Data Mining and Information Retrieval. – М.: , 2004. – 0 с. Francis E. H. Tay. Ordinary Shares. Exotic Methods: Financial Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: , 2003. – 0 с. Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms (Advances in Database Systems). – М.: , 2008. – 514 с. Data Mining Applications for Empowering Knowledge Societies. – М.: , 2008. – 356 с. Advances in Data Mining. Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects: 8th Industrial Conference, ICDM 2008 Leipzig, Germany, July ... (Lecture Notes in Computer Science). – М.: , 2008. – 428 с. Yukio Ohsawa, Katsutoshi Yada. Data Mining for Design and Marketing (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series). – М.: , 2009. – 344 с. Longbing Cao, Philip S. Yu, Chengqi Zhang, Yanchang Zhao. Domain Driven Data Mining. – М.: , 2010. – 237 с. PERAL TOKTAS-PALUT. PREDICTING BANK FAILURES: A DATA MINING APPROACH. – М.: , 2010. – 252 с. Joao Gama. Knowledge Discovery from Data Streams (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series). – М.: , 2010. – 255 с. Data Mining in Public and Private Sectors: Organizational and Government Applications. – М.: , 2010. – 389 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Валерия Марина, здравствуйте! Я защитилась на 5! Спасибо Вам:)
