Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Neural Network Time Series



Год выпуска: 1994
Автор: E. Michael Azoff
Издательство:
Страниц: 212
ISBN: 9780471943563
Описание
Neural Network Time Series


Похожие книги

  1. Philip Hans Franses, Dick Van Dijk. Non-Linear Time Series Models in Empirical Finance. – М.: Cambridge University Press, 2000. – 296 с.
  2. Christian L. Dunis. Forecasting Financial Markets : Exchange Rates, Interest Rates and Asset Management (Financial Economics and Quantitative Analysis Series). – М.: , 0. – 0 с.
  3. Ruey S. Tsay. Analysis of Financial Time Series (Wiley Series in Probability and Statistics). – М.: , 2005. – 0 с.
  4. Simon DABLEMONT. Forecasting of High Frequency Financial Time Series: Concepts, Methods, Algorithms. – М.: , 2010. – 384 с.
  5. E. Michael Azoff. Neural Network Time Series. – М.: , 1994. – 212 с.
  6. Rohit Deshpande. Chaotic Time series prediction: A Neural Network Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  7. Robert Andrawis. Advanced Forecasting Techniques with Application to NN5 Time Series. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 132 с.
  8. Juli Majumder and Rumana Rois. An Application of Artificial Neural Network Model in GDP Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  9. Reza Habibi. Applications of Statistical Engineering Tools in Financial Time Series. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 52 с.
  10. Antonio Sawaya. Financial Time Series Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.
  11. Sanjeev Karmakar,Manoj Kumar Kowar and Pulak Guhathakurta. Applications of Neural Network in Long Range Weather Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 244 с.
  12. Ritu Vijay. Time Series Analysis using Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  13. Ratnadip Adhikari and R. K. Agrawal. An Introductory Study on Time Series Modeling and Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.
  14. Barack Wanjawa. A Neural Network Model for Predicting Stock Market Prices. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 200 с.
  15. Conrad Tiflin. LSTM Recurrent Neural Networks for Signature Verification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 104 с.
  16. JORDI PETCHAME SALA. Liquidity Risk Modeling using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.
  17. Simon DABLEMONT. Forecasting of High Frequency Financial Time Series. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 384 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Развод как социальное явление
Социология
Курсовая работа
40 стр.
Типология современной прессы
Журналистика
Курсовая работа
40 стр.
Процессуальные особенности рассмотрения дел судами о компенсации морального вреда
Гражданский процесс
Диплом
70 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Alex
Спасибо. Работу после вашего сопровождения защитил, поставили оценку "хорошо". Пытаюсь понять новое ощущение свободы и почему-то грущу, когда должен радоваться.